Problème : nos cohortes sont faussées par les clients qui changent de plan (upgrade/downgrade). Des solutions pour garder des analyses propres ? (on utilise Amplitude)
Nous on crée des cohortes basées sur le plan initial + une colonne "dernier plan". C'est pas parfait mais ça permet de voir les deux dimensions. Par contre ça demande du SQL custom...
Solution radicale : on a arrêté les cohortes par date d'inscription et on passe tout en "cohortes de feature adoption". Bien plus stable et actionnable pour les équipes produit !
On fait des analyses ponctuelles avec des snapshots avant/après. C'est moins sexy mais au moins on compare des choses comparables. Et on complète avec des interviews clients.
Petite astuce : dans Amplitude vous pouvez créer des propriétés utilisateur calculées. On s'en sert pour flagger les "churn avoiders" (ceux qui downgradent mais restent).