Growth Hacking & Acquisition

Problème classique : mon équipe marketing veut des descriptions uniques pour 500 produits quasi identiques (ex : téléphones avec juste la couleur qui change). ChatGPT donne des résultats moyens. Des techniques éprouvées ?

J’ai bossé là-dessus pour Darty. On a créé des "modèles linguistiques" par famille de produits. Exemple : "Ce {modèle} en {couleur} offre {caractéristique1} et {caractéristique2}". Généré via Python + NLP. 80% de contenu unique auto.

Attention aux templates trop rigides ! Google pénalise parfois. Mieux vaut mixer : 30% de texte fixe (fiche technique), 50% de variables, et 20% de phrases aléatoires depuis une banque de mots-clés sémantiques.

@123 Intéressant ! Tu as utilisé quelle librairie NLP ? Spacy ? Et pour le stockage des variables, plutôt JSON ou base SQL ?

Spacy oui, avec des custom patterns pour chaque catégorie. Stockage en MongoDB (schémas flexibles). Mais pour ton cas, un simple Google Sheets peut suffire si t’as peu de variables !

Petit tips : ajoutez des micro-détails uniques par produit (poids exact, dimensions avec décimales). Ça passe crème avec Google et ça booste la conversion. On a gagné 12% de trafic organique comme ça.