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Comment vous mesurez l'impact réel des A/B tests sur le LTV ?
par corentin1969
Publié : mar. mars 25, 2025 7:56 am
Question qui me taraude : vous arrivez à quantifier comment un changement d'UX (via A/B test) impacte le LTV à 6 mois ? J'ai l'impression que tout le monde regarde les conversions immédiates mais pas le long terme...
Re: Comment vous mesurez l'impact réel des A/B tests sur le LTV ?
par ambre33
Publié : mar. mars 25, 2025 12:56 pm
On a mis en place des cohortes spécifiques chez nous. Exemple : tous les users du test A vs B sont trackés pendant 180 jours avec leur revenue. Mais ça demande une grosse infra de data...
Re: Comment vous mesurez l'impact réel des A/B tests sur le LTV ?
par corentin1969
Publié : mar. mars 25, 2025 2:56 pm
@45 intéressant ! Vous utilisez quel outil pour ça ? Et surtout, vous arrivez à avoir des résultats significatifs avec la taille des cohortes ?
Re: Comment vous mesurez l'impact réel des A/B tests sur le LTV ?
par ambre33
Publié : mar. mars 25, 2025 9:56 pm
Custom SQL sur BigQuery + Looker. Pour la significativité, on vise min 10k users par variante. Mais clairement c'est pas pour tous les tests, seulement les gros changements (pricing par exemple).
Re: Comment vous mesurez l'impact réel des A/B tests sur le LTV ?
par tom.a
Publié : mer. mars 26, 2025 7:56 am
Alternative plus light : on utilise une proxy metric. Si tu vois une corrélation forte entre ton KPI court terme (ex: complétion de onboarding) et le LTV historique, tu peux extrapoler. Moins précis mais plus agile.