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Quelle est la meilleure méthode pour nettoyer des données scrappées ?
par la_gabriel
Publié : ven. mai 22, 2026 8:37 am
Après avoir scrappé mes données, je me retrouve avec des fichiers CSV pleins d’erreurs (doublons, données manquantes, formats incohérents). Comment les nettoyer efficacement ?
Re: Quelle est la meilleure méthode pour nettoyer des données scrappées ?
par sim1981
Publié : ven. mai 22, 2026 9:37 am
Perso, j’utilise Python avec pandas. C’est super pour supprimer les doublons et remplir les valeurs manquantes. Tu peux aussi normaliser les formats avec des regex.
Re: Quelle est la meilleure méthode pour nettoyer des données scrappées ?
par nono33
Publié : ven. mai 22, 2026 11:37 am
Oui, pandas est génial pour ça. J’ajoute souvent OpenRefine pour les cas où j’ai des données vraiment sales. C’est plus visuel et ça permet de corriger manuellement.
Re: Quelle est la meilleure méthode pour nettoyer des données scrappées ?
par la_gabriel
Publié : ven. mai 22, 2026 2:37 pm
Merci ! Je vais essayer pandas. Vous avez un script de base pour enlever les doublons et nettoyer les champs ?
Re: Quelle est la meilleure méthode pour nettoyer des données scrappées ?
par sim1981
Publié : ven. mai 22, 2026 6:37 pm
Voici un exemple rapide : `df.drop_duplicates(inplace=True)` pour les doublons et `df.fillna('Inconnu')` pour remplacer les valeurs manquantes. Pour les regex, ça dépend de ton cas, mais c’est très puissant !